Introducción

La automatización del marketing ha cobrado cada vez más importancia para las empresas en los últimos años. Agiliza los procesos y hace que el marketing sea más eficaz.

Según Salesforce La automatización del marketing es la aplicación de la tecnología para racionalizar el marketing y hacerlo más eficaz. Esto implica el uso de software para la generación de leads, la nutrición de leads, la puntuación de leads y mucho más.

Investigación Tendenz muestra que más del 90% de los mejores profesionales del marketing están de acuerdo en que la automatización del marketing es muy importante. Ayuda a las empresas a crecer más rápido.

En resumen, la automatización del marketing se ha vuelto indispensable para el marketing moderno. Garantiza una mayor eficiencia, mejores resultados y un crecimiento más rápido.

No establecer objetivos claros

Es muy importante establecer objetivos claros y medibles para su automatización del marketing. Sin objetivos claros, es imposible medir y ajustar la eficacia de sus campañas. Algunos objetivos comunes poco claros son:

"Generar más clientes potenciales" - Esto es demasiado vago, debe especificar cuántos clientes potenciales más y en qué plazo.[1]

"Aumentar la conversión" - Una vez más, falta información específica sobre cuánto más y cuándo debe lograrse.[2]

"Dar a conocer la marca" - Esto es muy difícil de medir sin definir KPI concretos.

Asegúrese siempre de que sus objetivos de marketing están formulados SMART: Específicos, Mensurables, Aceptables, Realistas y Limitados en el tiempo. Sólo así podrá supervisar adecuadamente los progresos y realizar los ajustes necesarios.

Segmentación insuficiente

La segmentación es crucial para automatización del marketing. Si no segmenta bien su público objetivo, lo más probable es que sus mensajes sean irrelevantes e ignorados. Una buena segmentación le ayuda a enviar mensajes relevantes a las personas adecuadas en el momento oportuno. También le proporciona información útil sobre su público.

Un mal ejemplo de segmentación es enviar el mismo boletín a todos los suscriptores o dirigir una promoción a todos los clientes, independientemente de sus intereses o historial de compras. En su lugar, es mejor segmentar a su audiencia en función de sus datos demográficos, intereses, comportamiento y otros factores. A continuación, envíe mensajes específicos a cada segmento para obtener una experiencia más personalizada.

Por ejemplo, con una buena segmentación, puede enviar a los padres primerizos promociones de artículos para bebés, o a los amantes de la tecnología contenidos sobre los últimos gadgets. Esto garantiza un mayor compromiso y conversión. Así que asegúrate de no ser demasiado amplio, sino de adaptar tus mensajes a las necesidades de grupos específicos.

Sin pruebas A/B

Las pruebas A/B son una parte crucial de la automatización eficaz del marketing. Al probar diferentes versiones de su campaña entre sí, puede medir con precisión cuál funciona mejor. Por desgracia, muchas empresas se saltan este importante paso.

Realizar pruebas A/B es esencial para optimizar la eficacia de sus campañas. Por ejemplo, puede probar diferentes líneas de asunto, imágenes o llamadas a la acción para ver qué combinación genera más conversiones o ingresos. Sin las pruebas A/B, no sabrá qué funciona y qué no. Se pierden oportunidades de llevar los resultados de la automatización del marketing al siguiente nivel. [1]

A menudo vemos empresas que lanzan campañas sin probar distintas variantes. Van directamente a por su primera idea, sin comprobar si otros enfoques funcionarían mejor. Es una oportunidad perdida. Por ejemplo, en las campañas de correo electrónico se podrían haber probado distintas variantes de línea de asunto, o en los anuncios en redes sociales no se han realizado pruebas de división de imágenes. Al no aplicar las pruebas A/B, se está perdiendo información valiosa.

Sin análisis de datos

El análisis de datos es crucial para una automatización eficaz del marketing. Sin un análisis adecuado de los datos, no sabrá qué campañas funcionan bien y cuáles no. También puedes perderte tendencias y perspectivas que pueden mejorar tus campañas.

Muchas empresas crean campañas a ciegas sin analizar primero sus datos históricos. Por ejemplo, no miran las tasas de conversión de diferentes campañas del pasado para ver cuáles fueron más eficaces. Tampoco segmentan adecuadamente su público objetivo en función del comportamiento y los atributos. Como resultado, las campañas no llegan a las personas adecuadas o se pierden oportunidades.

Un ejemplo es una campaña destinada a generar clientes potenciales sin analizar primero qué páginas de destino y llamadas a la acción generaron más clientes potenciales en el pasado. Al no analizar esto, se pierden oportunidades de optimizar la campaña.

En resumen, tómese siempre el tiempo necesario para analizar sus datos históricos antes de iniciar una nueva campaña de automatización de marketing. De este modo, podrá configurar su campaña basándose en hechos y no en suposiciones, y obtendrá mejores resultados.

Fuente: https://www.sender.net/blog/marketing-automation-strategies/