Introduction

L'automatisation du marketing est devenue de plus en plus importante pour les entreprises ces dernières années. Elle permet de rationaliser les processus et de rendre le marketing plus efficace.

Selon le Salesforce L'automatisation du marketing est l'application de la technologie pour rationaliser le marketing et le rendre plus efficace. Cela implique l'utilisation de logiciels pour la génération de leads, le lead nurturing, le lead scoring et plus encore.

Recherche par Tendenz montre que plus de 90% des meilleurs spécialistes du marketing reconnaissent que l'automatisation du marketing est très importante. Elle aide les entreprises à se développer plus rapidement.

En bref, l'automatisation du marketing est devenue indispensable au marketing moderne. Elle garantit une plus grande efficacité, de meilleurs résultats et une croissance plus rapide.

Ne pas fixer d'objectifs clairs

Il est très important de fixer des objectifs clairs et mesurables pour votre automatisation du marketing. Sans objectifs clairs, il est impossible de mesurer et d'ajuster l'efficacité de vos campagnes. Voici quelques objectifs qui manquent souvent de clarté :

"Générer plus de prospects" - C'est trop vague, vous devez être précis sur le nombre de prospects supplémentaires et sur le délai.[1]

"Augmenter la conversion" - Là encore, il manque des informations spécifiques sur l'ampleur de l'augmentation et le moment où elle doit être réalisée.[2]

"Faire connaître la marque" - Il est très difficile de mesurer cet aspect sans définir des indicateurs clés de performance concrets.

Veillez toujours à ce que vos objectifs de marketing soient formulés en termes SMART : Spécifiques, Mesurables, Acceptables, Réalistes et Temporels. Ce n'est qu'à cette condition que vous pourrez suivre correctement les progrès accomplis et procéder aux ajustements nécessaires.

Segmentation insuffisante

La segmentation est cruciale pour une automatisation du marketing. Si vous ne segmentez pas correctement votre public cible, vos messages risquent de ne pas être pertinents et d'être ignorés. Une bonne segmentation vous permet d'envoyer des messages pertinents aux bonnes personnes au bon moment. Elle vous permet également d'obtenir des informations utiles sur votre public.

Les mauvais exemples de segmentation sont l'envoi de la même lettre d'information à tous les abonnés ou le ciblage d'une promotion sur tous les clients, quels que soient leurs centres d'intérêt ou leur historique d'achat. Il est préférable de segmenter votre public sur la base de données démographiques, d'intérêts, de comportements, etc. Envoyez ensuite des messages ciblés à chaque segment pour une expérience plus personnalisée.

Par exemple, avec une bonne segmentation, vous pouvez envoyer aux nouveaux parents des promotions sur l'équipement pour bébé, ou aux amateurs de technologie du contenu sur les derniers gadgets. Cela permet d'accroître l'engagement et la conversion. Veillez donc à ne pas être trop général, mais à adapter vos messages aux besoins de groupes spécifiques.

Pas de tests A/B

Les tests A/B sont un élément essentiel d'une automatisation efficace du marketing. En testant différentes versions de votre campagne les unes par rapport aux autres, vous pouvez mesurer avec précision celle qui est la plus performante. Malheureusement, de nombreuses entreprises sautent cette étape importante.

L'exécution de tests A/B est essentielle pour optimiser l'efficacité de vos campagnes. Par exemple, vous pouvez tester différentes lignes d'objet, images ou appels à l'action pour voir quelle combinaison génère le plus de conversions ou de revenus. Sans tests A/B, vous restez dans l'ignorance de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas. Vous manquez des occasions de faire passer vos résultats d'automatisation du marketing au niveau supérieur. [1]

Nous voyons souvent des entreprises lancer des campagnes sans tester différentes variantes. Elles optent directement pour leur première idée, sans vérifier si d'autres approches ne fonctionneraient pas mieux. C'est une occasion manquée. Prenons l'exemple des campagnes d'e-mailing, qui auraient pu tester différentes variantes de lignes d'objet, ou des publicités sur les médias sociaux qui n'ont pas fait l'objet d'un test fractionné des images. En n'appliquant pas les tests A/B, vous passez à côté d'informations précieuses.

Pas d'analyse des données

L'analyse des données est essentielle pour une automatisation efficace du marketing. Sans une analyse appropriée de vos données, vous ne saurez pas quelles campagnes sont performantes et lesquelles ne le sont pas. Vous risquez également de passer à côté de tendances et d'informations susceptibles d'améliorer vos campagnes.

De nombreuses entreprises se lancent à l'aveuglette dans l'élaboration de campagnes sans analyser au préalable leurs données historiques. Par exemple, elles n'examinent pas les taux de conversion des différentes campagnes passées pour déterminer celles qui ont été les plus efficaces. Elles ne segmentent pas non plus correctement leur public cible en fonction de son comportement et de ses caractéristiques. En conséquence, les campagnes ne touchent pas les bonnes personnes ou des opportunités sont manquées.

Par exemple, une campagne visant à générer des prospects n'a pas été précédée d'un examen des pages de renvoi et des appels à l'action qui ont généré le plus de prospects dans le passé. En ne procédant pas à cette analyse, vous manquez des occasions d'optimiser votre campagne.

En résumé, prenez toujours le temps d'analyser vos données historiques avant de lancer une nouvelle campagne d'automatisation du marketing. De cette façon, vous pourrez configurer votre campagne en vous basant sur des faits plutôt que sur des hypothèses, et vous obtiendrez de meilleurs résultats.

Source : https://www.sender.net/blog/marketing-automation-strategies/