Introduktion

Marketing automation er blevet stadig vigtigere for virksomheder i de senere år. Det strømliner processerne og gør markedsføringen mere effektiv.

Ifølge Salesforce Marketing automation er anvendelsen af teknologi til at strømline marketing og gøre den mere effektiv. Det indebærer brug af software til leadgenerering, leadpleje, leadscoring og meget mere.

Forskning af Tendenz viser, at mere end 90% af de bedste marketingfolk er enige i, at marketingautomatisering er meget vigtig. Det hjælper virksomheder med at vokse hurtigere.

Kort sagt er marketing automation blevet uundværlig for moderne marketing. Det sikrer større effektivitet, bedre resultater og hurtigere vækst.

Ikke at sætte klare mål

Det er meget vigtigt at sætte klare og målbare mål for din marketing automation. Uden klare mål er det umuligt at måle og justere effektiviteten af dine kampagner. Nogle almindelige uklare mål er:

"Generer flere leads" - Det er for vagt, du skal være specifik med hensyn til, hvor mange flere leads og inden for hvilken tidsramme.[1]

"Øg konverteringen" - Igen mangler der specifikke oplysninger om, hvor meget højere og hvornår dette skal opnås.[2]

"At gøre brandet kendt" - Dette er meget vanskeligt at måle uden at definere konkrete KPI'er.

Sørg altid for, at dine markedsføringsmål er formuleret SMART: Specifikke, Målbare, Acceptable, Realistiske og Tidsafgrænsede. Først da kan du overvåge fremskridt og justere, hvor det er nødvendigt.

Utilstrækkelig segmentering

Segmentering er afgørende for effektiv automatisering af markedsføring. Hvis du ikke segmenterer din målgruppe ordentligt, er der stor sandsynlighed for, at dine budskaber bliver irrelevante og ignoreret. God segmentering hjælper dig med at sende relevante budskaber til de rigtige mennesker på det rigtige tidspunkt. Det giver dig også nyttig indsigt i din målgruppe.

Dårlige eksempler på segmentering er at sende det samme nyhedsbrev til alle dine abonnenter eller at målrette en kampagne til alle kunder uanset deres interesser eller købshistorik. I stedet er det bedre at segmentere din målgruppe ud fra demografi, interesser, adfærd og meget mere. Send derefter målrettede beskeder til hvert segment for at få en mere personlig oplevelse.

Med god segmentering kan du f.eks. sende kampagner for babyudstyr til nybagte forældre eller indhold om de nyeste gadgets til tech-elskere. Det sikrer mere engagement og konvertering. Så sørg for ikke at gå for bredt ud, men skræddersy dine budskaber til specifikke gruppers behov.

Ingen A/B-testning

A/B-test er en afgørende del af effektiv marketing automation. Ved at teste forskellige versioner af din kampagne mod hinanden kan du nøjagtigt måle, hvilken der klarer sig bedst. Desværre springer mange virksomheder dette vigtige trin over.

Det er vigtigt at køre A/B-tests for at optimere effektiviteten af dine kampagner. Du kan f.eks. teste forskellige emnelinjer, billeder eller opfordringer til at handle for at se, hvilken kombination der giver flest konverteringer eller indtægter. Uden A/B-tests ved du ikke, hvad der virker, og hvad der ikke gør. Du går glip af muligheder for at tage dine marketing automation-resultater til det næste niveau. [1]

Vi ser ofte, at virksomheder lancerer kampagner uden at teste forskellige varianter. De går direkte efter deres første idé uden at tjekke, om andre tilgange ville fungere bedre. Det er en forpasset mulighed. Tag f.eks. e-mailkampagner, hvor man kunne have testet forskellige varianter af emnelinjer, eller annoncer på sociale medier uden at splitteste billeder. Ved ikke at anvende A/B-tests går du glip af værdifuld indsigt.

Ingen analyse af data

Dataanalyse er afgørende for effektiv marketing automation. Uden en ordentlig analyse af dine data ved du ikke, hvilke kampagner der klarer sig godt, og hvilke der ikke gør. Du kan også gå glip af tendenser og indsigter, der kan forbedre dine kampagner.

Mange virksomheder opretter kampagner i blinde uden først at analysere deres historiske data. De ser f.eks. ikke på konverteringsrater for forskellige kampagner fra tidligere for at se, hvilke der var mest effektive. De segmenterer heller ikke deres målgruppe ordentligt ud fra adfærd og egenskaber. Resultatet er, at kampagnerne ikke når ud til de rigtige mennesker, eller at man går glip af muligheder.

Et eksempel er en kampagne, der har til formål at generere leads uden først at se på, hvilke landingssider og opfordringer til handling, der tidligere har genereret flest leads. Hvis du ikke analyserer dette, går du glip af muligheder for at optimere din kampagne.

Kort sagt skal du altid tage dig tid til at analysere dine historiske data, før du starter en ny marketing automation-kampagne. På den måde kan du sætte din kampagne op baseret på fakta i stedet for antagelser, og du vil få bedre resultater.

Kilde: https://www.sender.net/blog/marketing-automation-strategies/