Gegevensgestuurde analyse

Wat bedoelen we met datagestuurd?

Wat betekent het om datagestuurd te zijn? Om daarachter te komen, spraken we met huidige en voormalige leiders op het gebied van digitale analyse van grote bedrijven. We wilden weten wat er komt kijken bij een echt gegevensgestuurde aanpak en wat de goede van de goede onderscheidt.

Gegevens zijn de belangrijkste bron waarover we beschikken bij digitale analyse. Maar wat bedoelen we met "gegevens"? Wat is het verschil tussen goede en geweldige gegevens, en hoe kan uw team dat bereiken?

Met de opkomst van digitale analyse proberen veel organisaties datagestuurd te worden, zodat ze de behoeften en voorkeuren van klanten beter kunnen begrijpen. Maar wat betekent het om "datagestuurd" te zijn? En hoe kan uw organisatie meer datagestuurd worden?

De belofte van gegevens is dat ze u helpen de toekomst te zien. Bij gegevensgestuurde analyse gaat het erom beslissingen te nemen op basis van gegevens, in plaats van instinct of giswerk.

Het klinkt eenvoudig, maar dat is het niet. Het blijkt dat als je beslissingen wilt nemen op basis van gegevens, er veel verborgen valkuilen zijn, zowel in de gegevens zelf als in de manieren waarop mensen ze gebruiken.

En de gevaarlijkste valkuil is dat je niet zomaar naar een oude set gegevens kunt kijken en jezelf "datagestuurd" kunt noemen. Om echt datagestuurd te zijn, moet je weten welke vragen je aan je gegevens moet stellen, hoe je die vragen moet formuleren en wat je met de antwoorden gaat doen.