Anreicherung der Daten

Die Datenanreicherung ist der Prozess der Sammlung und Speicherung von Daten.

Bei den Daten kann es sich um jede Art von Information handeln, die digital dargestellt werden kann, z. B. ein Name, eine E-Mail-Adresse, eine Telefonnummer oder welche Seiten häufig besucht werden, wenn ein Besucher Ihre Dienste in Anspruch nimmt.

Datenanreicherung kann sich auch auf den Prozess der Erfassung und Speicherung von Kontextinformationen zu den Daten beziehen. Diese zusätzlichen Informationen "reichern" das ursprüngliche Protokoll mit diesem Kontext an.

Die Datenanreicherung ist von entscheidender Bedeutung, um wertvolle Geschäftseinblicke in Ihren ursprünglichen Datensatz zu erhalten. Je mehr Informationen Sie über Ihre digitalen Bestände haben, desto besser können Sie Trends und Muster in Ihren Daten erkennen und auf der Grundlage dieses Wissens Geschäftsentscheidungen treffen.

Unter Datenanreicherung versteht man die Verwendung zusätzlicher Informationen, um die erfassten Daten zu ergänzen oder zu verbessern. Die zusätzlichen Informationen können in einem anderen Repository gespeichert werden, oder sie können erweitert werden, um mehr Details über die Quelle zu liefern.

Die Datenanreicherung kann für Echtzeit-Analysen verwendet werden, bei denen die zusätzlichen Daten in den Collector zurückgeführt werden. Wenn ein Log-Parser beispielsweise feststellt, dass ein Ereignis ohne Länderangabe aufgezeichnet wurde, kann er eine GeoIP-Datenbank abfragen, um das Land oder die Stadt zu ermitteln, die mit dieser IP-Adresse verbunden ist.

Ein wichtiger Anwendungsfall für die Datenanreicherung ist die Bereitstellung von Kontext über eine Interaktion. Dieser Kontext kann Dinge wie den Standort, das Betriebssystem, die Browserversion und so weiter umfassen.
Wenn der Protokolleintrag nur eine Benutzer-ID, aber nicht den Namen oder die E-Mail-Adresse enthält, können zusätzliche Informationen verwendet werden, um das Protokoll mit diesem Kontext anzureichern, so dass es genügend Informationen enthält, um für die Analyse nützlich zu sein.