Datadrevet analyse

Hvad mener vi med datadrevet?

Hvad vil det sige at være datadrevet? For at finde ud af det har vi talt med nuværende og tidligere ledere inden for digital analyse i store virksomheder. Vi ville gerne vide, hvad der indgår i en virkelig datadrevet tilgang, og hvad der adskiller de gode fra de fantastiske.

Data er den vigtigste ressource, vi har i digital analyse. Men hvad mener vi med "data"? Hvad er forskellen mellem gode og fantastiske data, og hvordan kan dit team nå dertil?

Med fremkomsten af digitale analyser ønsker mange organisationer at blive datadrevne, så de bedre kan forstå kundernes behov og smag. Men hvad vil det sige at være "datadrevet"? Og hvordan kan din organisation blive mere datadrevet?

Løftet om data er, at de vil hjælpe dig med at se fremtiden. Datadrevet analyse handler om at træffe beslutninger baseret på data i stedet for instinkt eller gætværk.

Det lyder enkelt, men det er det ikke. Det viser sig, at hvis man vil træffe beslutninger baseret på data, er der en masse skjulte faldgruber, både i selve dataene og i den måde, folk bruger dem på.

Og den farligste faldgrube er, at man ikke bare kan se på et hvilket som helst sæt data og kalde sig "datadrevet". For at være virkelig datadrevet skal du vide, hvilke spørgsmål du skal stille til dine data, hvordan du skal formulere de spørgsmål, og hvad du vil gøre med svarene.